人工智能賦能機器視覺領域 機器視覺相關企業受益

4月6日，Meta官方博客宣布推出新AI模型SegmentAnythingModel（SAM）分割一切模型，提出能夠對任何圖像或視頻中的任何物體進行識別、圖像分割和一鍵摳圖。4月8日，華為云AI領域首席科學家田奇在中國人工智能大模型技術高峰論壇上提出未來隨著盤古系列大模型落地，AI視覺在下游應用中會加速滲透。

有行業專家表示，以MetaSAM為代表的模型，強調提升圖片像的泛化能力，這將助力機器視覺領域降本增效。通過SAM可以輕松執行交互式分割和自動分割，只需為模型設計點擊、文本等提示便可實現范圍廣泛的分割任務。目前圖像分割技術在工業機器視覺已經實現應用，比如對亂序的零部件識別分揀、對圖像進行分割后再逐一精密缺陷檢測等，因此未來SAM模型對工業機器視覺具備降本增效作用，進而大幅提升下游新客戶使用意愿。

中郵證券認為，從工業視覺下游行業來看，3C電子、半導體、新能源行業合計占比約80%，伴隨消費電子等產品不斷升級，對于機器視覺的通用性、準確性要求將更高，圖像分割等AI技術有望帶來工業制造領域的降本增效。

根據高工機器人產業研究所數據，2021年中國機器視覺市場規模達到138.16億元，同比增長46.8%；其中2D視覺市場規模126.65億元，3D視覺市場約為11.51億元。根據GGII預測，到2025年我國機器視覺市場規模將達到468.74億元，2021-2025年復合增速達到36%。

機器視覺應用領域廣泛，市場增長迅速，國產替代提速，在AI模型加速下游應用的背景下，我國部分機器視覺領先企業將明顯受益。

奧普特。奧普特是國內視覺行業起步最早發展最快的機器視覺光源品牌， 2022年公司營業收入114,095.05萬元，同比增長30.39%，公司的主要產品機器視覺核心軟硬件是實現智能制造的關鍵構成部分之一。公司注重研發，保持在研發上的高投入，在多個種類的機器視覺核心部件上實現了產品突破或迭代。最具特色的是在3D產品線，繼續深耕3D算法，并不斷拓展硬件產品線。在3D圖像處理、3D定位、3D測量、3D外觀檢測等應用領域不斷創新，更符合客戶應用需求。

凌云光。公司是國內機器視覺領軍企業，堅持以光技術創新為基礎，聚焦機器視覺業務。公司憑借自身優異研發能力，疊加對下游應用市場的深刻理解，產品已應用于消費電子、新型顯示、印刷包裝等多個領域。公司下游應用可拓展領域廣闊，下游行業景氣度高，隨著品牌優勢的逐步突顯，公司下游客戶有望持續拓展，訂單量有望持續增長

賽意信息。賽意信息主要為企業提供數字化信息化解決方案，目前開發出電子行業、PCB、家電、裝備制造等23個行業解決方案。當前人工智能對工業信息化方面的改造和提升潛力巨大，而人工智能在工業領域的應用基礎和前提是工業數字化，作為中國工業數字化領先企業，賽意信息未來有較大可能，在工業領域的人工智能應用方面取得先發優勢。公司旗下產業基金投資的億圖視覺專注于機器視覺領域，未來將受益于人工智能對工業信息化的改造。

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