谷歌發(fā)布新自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具AI系統(tǒng)：將用于呼叫中心

原標(biāo)題：谷歌發(fā)布新自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具AI系統(tǒng)：將用于呼叫中心

據(jù)外媒報(bào)道，谷歌將從今日開始在舊金山召開Cloud Next大會(huì)，它將在會(huì)上發(fā)布一系列人工智能(AI)消息，其中大量都聚焦在公司機(jī)器學(xué)習(xí)工具的民主化。從今日起，谷歌的AutoML Vision工具將在公測(cè)版中發(fā)布。這意味著任何組織、企業(yè)和研究人員都可以使用它，這對(duì)于那些想要尋找到該類型AI但卻苦于沒有資源或?qū)I(yè)知識(shí)來開發(fā)其自己的培訓(xùn)模型的群體來說非常有幫助。

在大多數(shù)情況下，公司可以通過一套適用的API像谷歌提供給第三方的Cloud Vision API使用AI軟件。但谷歌設(shè)計(jì)的Cloud AutoML工具主要為技術(shù)領(lǐng)域之外的公司服務(wù)，這就可能對(duì)定制數(shù)據(jù)培訓(xùn)有特定的需求了。

像谷歌首次應(yīng)用的Urban Outfitters模型，它能夠有助于識(shí)別產(chǎn)品之間的模式和其他相似之處，進(jìn)而基于服裝特征為網(wǎng)絡(luò)客戶提供更加細(xì)化的搜索和過濾選項(xiàng)（想想深V和V領(lǐng)襯衫的區(qū)別）。由于Cloud Vision API專注的是廣泛對(duì)象和圖像識(shí)別，所以它無法完全解決問題，為此，Urban Outfitters可以利用谷歌的工具 開發(fā) 自己的模型。

另外，谷歌還在今天宣布了兩個(gè)新Cloud AutoML領(lǐng)域：一個(gè)自然語言領(lǐng)域、一個(gè)翻譯領(lǐng)域。谷歌使用軟件解析口語和書面文字的能力是Google Assistant產(chǎn)品的基礎(chǔ)，而其AI訓(xùn)練下的翻譯算法的熟練程度是Google Translate取得如此驚人成功的原因。

谷歌表示，出版巨頭公司Hearst已經(jīng)在旗下多本雜志以及眾多國(guó)內(nèi)外出版物中使用AutoML Natural Language來標(biāo)記和組織內(nèi)容。與此同時(shí)，谷歌向日本出版商日經(jīng)集團(tuán)提供了AutoML Translation，后者利用這套工具展開日常大量的出版和翻譯工作。

除了介紹全新的Cloud AutoML領(lǐng)域，谷歌還公開正在開發(fā)一套AI客戶服務(wù)代理，它能夠以第一人視角與電話另外一頭的人交流。谷歌將這款產(chǎn)品稱為Contract Center AI，它與現(xiàn)有的Dialogflow成套，為企業(yè)提供開發(fā)會(huì)話代理的工具。雖然谷歌沒有在大會(huì)上提及Duplex，但顯而易見，Contract Center AI的工作跟Duplex非常相似。

Contact Center AI可以說是展示了未來呼叫中心運(yùn)行方式的其中一種方式。呼叫中心將首先讓呼叫者跟人工智能代理聯(lián)系并讓后者為前者解決問題，但如果呼叫者更需要獲更喜歡與人交談，人工智能代理將把電話轉(zhuǎn)接給客服人員并在雙方的交流過程中提供信息和解決方案支持。

谷歌AI首席科學(xué)家李飛飛表示，公司正在與現(xiàn)有的Contact Center AI合作伙伴就Cloud AI的使用展開合作。“我們希望確保我們正在使用的技術(shù)能讓職工和用戶感受到公平、強(qiáng)大以及值得獲得他們的信任。”

關(guān)鍵詞： 舊金山 人工智能 呼叫中心