桂花網：智慧教學正當時 需重視用好物聯網采集原始數據

當前最熱鬧的，莫過于AI人工智能了。在 ChatGPT 引爆科技領域之后，人們一直在討論 AI“下一步”的發展會是什么，當時很多學者都提到了多模態，然而人們沒想到，短短幾十天之后，高體驗，強能力的多模態AI系統——GPT-4就來了。人們在感嘆AI科技一日千里高速發展的同時，也許會遺忘一個事實，那就是所有的AI成果都是建立在龐大的原始數據之上。拿GPT來說，GPT-3 數據主要來自Common Crawl、新聞、帖子、書籍及各種網頁，其原始數據規模高達45TB。

聯系到當前同樣火熱的智慧教學。智慧教學本質上也是一種AI系統，同樣需要建立在龐大的原始數據和不斷迭代的算法之上。那么，現在的智慧教學主要用什么在采集數據呢？課堂上主要有這么幾種：智能筆，AI學習機，pad，AI答題器等。這里面，業界對智能筆給予了更高的期望。——一方面，智能紙筆相較于pad、學習機等產品的優勢是保護視力。更重要的優勢是智能筆能在不改變教師學生傳統作業書寫習慣的前提下，自動采集作業數據，即俗稱的“無感知”。

物聯網是采集原始數據的核心樞紐。”智能筆的背后還有一個默默的功臣，那就是藍牙網關。”桂花網工程師說道。北京桂花網科技有限公司 (Cassia) 致力于解放藍牙,通過擴展藍牙的范圍和功能解決無線連接的關鍵挑戰,使藍牙成為下一代物聯網應用的通用無線協議，用在智慧教學這樣的場景上。

為了提升智慧教學的現場體驗，桂花網在藍牙網關上做了許多技術改進，減少掉網和丟筆亂序。比如說在藍牙層、網絡層多級鏈路數據緩存，防止藍牙筆異常斷連;支持筆內部離線存儲;網絡層網關異常斷連，網關內部仍可離線存儲等等，師生基本上可以 “無感知”。

“桂花網在藍牙網關的性能上非常自信。一臺網關可以高質量地同時連接60支筆，而且通用性和兼容性更好。對智慧課堂而言，是穩定高效的聯網方案，滿足了絕大多數的班容量需求。”桂花網工程師說道。

在支持個性化定制這樣的教學服務方面，桂花網憑借豐富的校園應用經驗，將網關設置做得盡可能的簡單。比如說將存儲等功能集中在網關上。筆記本地存儲最多可達1周，方便老師后期進行筆記歷史數據讀取，以及藍牙筆原始數據錄制、導出等。

桂花網工程師建議，當學校擁有了強大的藍牙物聯網之后，鼓勵更多的老師多用藍牙紙筆這樣的教學方式，為智慧教學積累原始數據。每一次課堂練習，老師都可以“備課下發”，學生直接利用手中的藍牙紙筆在規定的時間內提交答案。

“智能紙筆通過先進技術規模化獲取學生學情，每一次上課時，智能紙筆對課堂信息的采集都可以看成是一次AI‘投喂’，教師可以借此實現高效互動式教學，搭配軟件完成作業試卷的自動批改，可以進行大數據挖掘提供AI個性化教學服務 。”桂花網工程師說道。

當前，桂花網和智能紙筆供應商聯合推出的智慧教學解決方案已經能打通常規教學全場景，如課堂，考試，教學評價等。

·智慧課堂。利用智能紙筆自動采集課堂學習數據，讓老師在課堂上輕松與學生進行互動，支持即時提問、隨堂測試、隨機挑人、搶答、點名、多種交互模式。擁有實時性的學情分析，直觀性的教學數據，實現課堂教學精準化、資源推送智能化、交流互動立體化、評價反饋即時化的智慧課堂教學平臺。

·智慧考試。通過智能筆后臺閱卷，自動采集學校各種考試的數據，提供多維度的考試分析報告和錯題本，幫助學校、教師、學生、家長增效減負，實現精準化教學。

·智慧教學評價。基于智慧作業、智慧考試、智慧課堂的教學數據，進行教學質量跟蹤、分析與評價，自動生成多維度、全過程、動態化的教學質量評價報告，及時發現教學中存在的問題并加以解決，提高教學質量。

對于學校而言，桂花網智慧教學解決方案讓智慧課堂、智慧考試與智慧教學評價相結合，讓學校能簡單科學地完成考試質量分析、教學質量跟蹤、試題質量分析、教學質量評估、自主學習提升等，從而解決學校教育信息隱形化、決策粗放化、資源缺失等難題，提升學校教育管理水平，提高教學質量與綜合競爭力。

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