全球滾動:TDengine發布時序數據庫分析報告，與InfluxDB、TimescaleDB展開對比測試

(資料圖)

TDengine TSBS?基準測試結果顯示查詢性能達到InfluxDB?的37?倍、TimescaleDB?的28.6?倍

2月21日，開源、高性能、云原生的時序數據平臺 TDengine 正式發布 TDengine 3.0 性能對比分析報告，該報告從數據寫入、壓縮和查詢等維度，對比了 TDengine 與市場其他流行的時序數據庫（Time Series Database，TSDB）產品的性能差異。報告旨在驗證 TDengine 基于時序數據場景所設計的獨特架構帶來的性能優勢以及成本控制水平，其中所有測試均在標準化條件下使用公開數據完成。

TDengine 選擇的性能基準測試平臺是 Time Series Benchmark Suite (TSBS)。TSBS 是由 Timescale 打造并開源，集多種應用場景下時序數據生成、數據寫入、查詢處理、自動化結果匯總統計等功能于一體的時序數據庫性能基準測評平臺。由于其開源的特性，自 2018 年以來，該平臺已被全球多家領先的時序數據庫廠商使用，成為時序數據庫性能測試上使用最為廣泛的平臺。TDengine 新發布的性能測試報告采用 TSBS 平臺中針對 DevOps 的場景作為基礎數據集，在相同的 AWS 云環境下運行了 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和 InfluxDB 1.8，從五大維度進行對比測試并輸出結果。

"降本增效一直是企業可持續發展的重要目標，而隨著業務中時序數據量級的持續大幅增長，所選數據庫的性能高低會直接影響到系統的響應時間和運營成本。"TDengine 創始人與核心開發陶建輝表示，"隨著 TDengine 3.0 TSBS 性能測試報告的發布，我們比以往任何時候都更有信心，無論數據規模如何提升、企業處在哪個發展階段，TDengine 都能以最低成本為其提供所需性能。"

該測試報告的要點包括：

數據寫入對比：在全部的五個場景中，TDengine 寫入性能均優于 TimescaleDB 和 InfluxDB。寫入性能最大達到 TimescaleDB 的?6.7 倍，InfluxDB 的?10.6 倍。此外，TDengine 在寫入過程中消耗了最少計算（CPU）資源和磁盤?IO 開銷。

數據查詢對比：對于大多數查詢類型，TDengine 的性能均優于 InfluxDB 和 TimescaleDB，在 Complex queries 類型的查詢中展現出巨大的優勢 -- TDengine 的 Complex queries 查詢性能最高達到了 InfluxDB 的 37 倍、 TimescaleDB 的 28.6 倍。

數據存儲對比：由于高效的數據存儲和壓縮機制，部分場景中，存儲相同規模的數據，TDengine 占用的磁盤空間遠低于 InfluxDB 和 TimescaleDB。報告顯示，隨著數據集規模的增長，TDengine 在數據存儲方面的優勢愈加明顯，這也直接說明 TDengine 更加適用于時序大數據的存儲。相同數據規模下，TimescaleDB 落盤數據規模最高達到了 TDengine 的?26.9 倍，InfluxDB 磁盤占用最高是 TDengine 的?4.5 倍。

資源消耗對比：從整體?CPU 開銷上來看，TDengine 不僅完成全部查詢的時間低于 TimescaleDB 和 InfluxDB，在整體上CPU計算資源的消耗也遠小于 TimescaleDB 和 InfluxDB。在整個查詢過程中，TDengine 內存也始終維持在一個相對平穩的狀態。

有關測試報告執行結果和重現步驟的詳細信息，請參閱完整報告：https://www.taosdata.com/performance-comparison-influxdb-and-timescaledb-vs-tdengine。

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