科大訊飛胡國平：國產大模型只有基于自主創(chuàng)新的算力底座才有大未來

當前，人工智能預訓練大模型正掀起新一輪智能化熱潮，引領人工智能從專用走向通用。在2023世界人工智能大會上，大模型再度引爆行業(yè)關注，國內外30余款大模型同臺競技，全球人工智能前沿技術集體亮相。

7月6日，在由新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟（AITISA）、中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟（AIIA）主辦，華為承辦的昇騰人工智能產業(yè)高峰論壇上，科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平公布了訊飛與華為的合作，訊飛星火與昇騰AI強強聯合，全力打造我國通用智能新底座。“國產大模型只有基于中國自主創(chuàng)新的算力底座才有大未來”，胡國平表示。

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胡國平回顧了訊飛星火認知大模型的發(fā)展歷程，在多年核心技術儲備下，2022年12月15日啟動“1+N”認知智能大模型專項攻關，2023年5月6日訊飛星火認知大模型正式發(fā)布，亮相了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力，并持續(xù)迭代于6月9日再次升級發(fā)布星火認知大模型V1.5。

圍繞星火大模型，胡國平也分享了大模型在教育、辦公、汽車、醫(yī)療、工業(yè)等領域的應用，基于核心技術的創(chuàng)新階躍，星火大模型在多個行業(yè)場景實現了從0到1的創(chuàng)新應用。

大模型加速迭代趕超的背后，是不容忽視的算力挑戰(zhàn)。

然而，目前大模型研發(fā)高度依賴高端AI芯片、集群及生態(tài)。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座，單AI芯片進步速度還未跟上大模型對大算力的需求，算力集群化成為不可逆轉的發(fā)展趨勢。?

“我國大模型安全和發(fā)展的關鍵是，基于自主創(chuàng)新的硬件及軟件的大模型生態(tài)快速進步。”胡國平說，“訊飛星火與昇騰AI的強強聯合，讓國產大模型架構在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎之上。”一方面，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計，實現大模型稀疏化、低精度量化的技術突破，能高效適配昇騰AI，加速大模型的行業(yè)落地應用和迭代；另一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構建算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數據安全的大模型訓練集群。

在胡國平看來，大模型與大腦原理層類似，都通過超千億神經元組合在一起，接受輸入的刺激，再產生智慧的輸出，有著相似的智能激發(fā)和運行機制。“大腦能做的事情，大模型也能實現。這預示著大模型擁有無限潛力。人工智能歷經四次浪潮，在智能涌現的大模型時代，有可能終于找到正解。”

展望未來，更多的數據、更大的模型、更強的需求、更復雜的任務，大模型仍在持續(xù)呼喚大算力。

“我們愿與昇騰AI一道，搶抓通用人工智能歷史新機遇，全力打造我國通用智能新底座。”胡國平表示。

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