國家重點研發計劃生物與信息融合重點專項正式啟動

3月27日，“十四五”國家重點研發計劃“生物與信息融合(BT與IT融合)重點專項”啟動。項目組全體專家，以及全國相關領域專家學者云端相聚，展開了深度交流探討。

據悉，項目名稱為“基于跨尺度多模態生物醫學大數據的腫瘤智能診療共性關鍵技術研究(2021YFF1201300)”，由國家癌癥中心/中國醫學科學院腫瘤醫院作為牽頭單位，聯合申報單位包括：中國醫學科學院腫瘤醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、中山大學腫瘤防治中心、中國人民解放軍總醫院、南方醫科大學南方醫院和中南大學湘雅醫院、上海市生物醫藥技術研究院、清華大學交叉信息研究院和計算機科學與技術系、神州醫療科技股份有限公司、北京壹永科技有限公司等。本項目集中了全國腫瘤診療、多組學研究、計算機與大數據領域杰出專家和團隊，以臨床需求為導向，旨在建立數據驅動、人工智能賦能的腫瘤智能診療支持系統，推動腫瘤醫學與信息學的交叉融合，促進腫瘤智能診療體系建設，持續提升我國腫瘤規范化診療水平。

在3月27日的項目啟動會上，項目首席科學家、項目總負責人兼課題一負責人，國家癌癥中心/中國醫學科學院腫瘤醫院馬飛教授全面介紹了項目背景、規劃與意義。其余各課題負責人及參與單位核心成員分別介紹了相關工作基礎、項目任務分工和未來協作計劃，項目組全體專家共同云端啟動了這一國家重點研發專項。

據了解，課題一由國家癌癥中心/中國醫學科學院腫瘤醫院馬飛教授團隊負責，主要面向跨尺度多模態大數據，構建全流程智能集成分析系統，研究可計算加密技術、分布式虛擬存儲和共享數據傳輸技術，建立腫瘤醫學標準化可共享數據集。

課題二由清華大學交叉信息研究院曾堅陽教授團隊負責，主要針對現有的腫瘤創新藥物靶點不足和精準診療新型標志物缺乏的臨床困境，研究基于“干”“濕”結合策略的腫瘤診療靶標發現新方法，建立“干實驗指導濕實驗、濕實驗提升干實驗”的創新科研范式。

課題三由清華大學計算機系陳挺教授團隊負責，針對醫學典籍、電子病歷等多源多層次醫學知識融合和知識模型動態更新技術難點，研究多源多層次醫學知識和臨床病例數據的融合互聯統一和終身學習算法，能解決智能診療算法及服務平臺的編排、搭建、負載均衡和安全隔離等應用問題，為腫瘤生物醫學大數據研究應用提供算法和平臺支撐。

課題四由南方醫科大學南方醫院曹瑞教授團隊承擔，旨在通過研究臨床多模態醫學大數據的全流程智能集成分析引擎，解決多模態數據的模態缺失、低質小樣本等問題;構建智能HRP系統和操作環境，實現醫療數據的互聯互通、統一高效、信息共享。

課題五由復旦大學附屬腫瘤醫院江一舟教授團隊負責完成，通過分析多模態腫瘤標準化可共享數據集，利用深度學習技術，構建針對不同醫療場景的智能診療支持系統，建立具有動態更新和持續優化能力的腫瘤診療新體系，實現基于“事前預警、事中質控、事后反哺”機制的腫瘤規范診療質量控制。

會議同期還召開了中國腫瘤信息學論壇，清華大學曾堅陽教授和復旦大學江一舟教授分別就腫瘤信息學的發展與未來、數據驅動腫瘤研究新范式等題目進行了學術演講，項目組全體專家進行了熱烈的討論和深入的交流，為腫瘤信息學這一新興交叉學科的科學發展，以及腫瘤創新研究范式的有效建立，提出了系統的可行性方案。全國3萬余位專家學者在線觀看了學術論壇，推動了腫瘤信息學在中國的落地、發展和普及。

(國家癌癥中心/中國醫學科學院腫瘤醫院供圖)

關鍵詞： 中國醫學科學院腫瘤醫院 清華大學 支持系統 復旦大學附屬