埃安席忠民：智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)工程 頂層設(shè)計(jì)是關(guān)鍵

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8月22日-23日，由中國汽研等單位聯(lián)合主辦的“2023汽車技術(shù)與裝備發(fā)展論壇”在蘇州正式召開。會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，廣汽埃安新能源汽車有限公司副總經(jīng)理席忠民在主題演講中表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，頂層設(shè)計(jì)是成功的關(guān)鍵步驟。

在討論智能化工廠與智能制造時(shí)，席忠民提出了四個(gè)觀點(diǎn)，分別是：一、好的生產(chǎn)方式是數(shù)字工廠的基礎(chǔ)；二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，頂層設(shè)計(jì)是成功的關(guān)鍵步驟；三、智能制造實(shí)現(xiàn)呈現(xiàn)“兩頭難”，集中在起步難（數(shù)據(jù)采集）和進(jìn)步難（智能決策）；四、數(shù)據(jù)要源頭統(tǒng)一并有效清洗。

席忠民認(rèn)為如果企業(yè)沒有基礎(chǔ)的生產(chǎn)方式，數(shù)字化賦能出來的新型工廠效果有限。很多工廠想做數(shù)字化，但沒有基礎(chǔ)的生產(chǎn)方式，在發(fā)展之路上就會(huì)遇到挑戰(zhàn)。在他看來，數(shù)字化需要公司或組織里做好頂層設(shè)計(jì)。如果沒有頂層設(shè)計(jì)，各個(gè)部門單獨(dú)做數(shù)字化，想把各個(gè)部門的數(shù)字化連通是不可能的，要形成數(shù)字化的架構(gòu)。

智能制造的發(fā)展充滿機(jī)遇，但也有一定挑戰(zhàn)。席忠民認(rèn)為，在數(shù)據(jù)方面進(jìn)行中間段的分析是容易的，難的是數(shù)據(jù)如何采集，最初新工廠設(shè)計(jì)準(zhǔn)備采集什么樣的數(shù)據(jù)。如果一開始沒想清楚，后面的數(shù)據(jù)就可能呈現(xiàn)不足且不好的狀態(tài)。“特別是老工廠，在數(shù)字化改造的時(shí)候要花很多錢，在什么地方買什么傳感器，收集什么數(shù)據(jù)，這是很難的事情。起步難、數(shù)據(jù)采集難、進(jìn)化難、智能決策難。”席忠民說。

他同時(shí)認(rèn)為，數(shù)據(jù)采集必須做到源頭統(tǒng)一，對(duì)源頭數(shù)據(jù)分類規(guī)整，報(bào)警代碼標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)有效清洗。“有的數(shù)據(jù)太大了，不有效清洗是垃圾。”他說。

（文章來源：新京報(bào)）

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