年報收官，通聯數據AI預測上市公司業績小試牛刀

上市公司年報已經發布完畢，各路機構對上市公司年度業績預測的準確度也浮出水面。金融科技公司通聯數據聲稱，其AI預測在83%的上市公司中準確率優于分析師一致預期。

在投資研究中，盈利預測是核心問題之一。近年來，上市公司不斷擴容，而機構的研究團隊人手配備有限，難以完全適應注冊制下的市場變化，原有的投資研究運作機制亟待轉型與創新。

目前，各家機構正在進行積極的探索和嘗試。其中，通聯數據推出了運用大數據、人工智能等技術來進行預測的新模式。據記者了解，該模式首先從基本面投研邏輯出發，針對每家上市公司構建研究框架，再結合底層豐富的大數據，在AI算力的輔助下，進一步提升盈利預測等研究結果的準確性。

結果顯示，在800家主要上市公司的預測中，其預測相比分析師一致預期的勝率為83%。預測誤差中位數5.69%，低于一致預期的8.75%。AI預測在家電、商貿、軍工、建筑裝飾、食品飲料、建筑材料、汽車、有色金屬、公用事業等行業領先優勢更為顯著。

“這些行業我們積累的高頻數據、特色數據更豐富，所以預測精度更好”，通聯數據相關負責人解釋稱。

一位資深基金經理坦言，2020年，A股市場黑天鵝與灰犀牛交替，上市公司業績頻頻暴雷，業績預測難度較往年更大。

但是AI預測的準確性卻更高了。在2019年年報的盈利預測實驗中，AI預測以82.5%的勝率戰勝了市場一致預期。2020年年報預測，AI預測卻以83%的勝率戰勝了市場一致預期。上述負責人表示，這也充分體現了AI預測的發展潛力。

作為一家金融科技公司，通聯數據從2016年便在業內首次提出了“智能投資”的概念，并不斷探索將大數據、人工智能等技術應用于投資管理的各個環節，推出智能投資平臺–蘿卜投資。AI預測結果為其多年實踐的成果之一。

業內人士認為，AI和人力相結合開創了一種全新的投研模式，在大數據這座金礦上疊加投研框架和AI算法，將整個行業推到了新的智能賽道上，這樣的升級會推動整個行業的發展進步。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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