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今日播報!Cognite Data Fusion?推出原生模擬器集成工作流,推進大規模工業人工智能/機器學習數字解決方案

領先的工業數據運營平臺Cognite Data Fusion?現在可從模擬器中提取合成數據,并為敏感的生產用例部署受物理機制約束的機器學習


(相關資料圖)

全球領先的工業軟件公司Cognite今天宣布,為其領先的工業數據運營平臺Cognite Data Fusion?推出原生模擬器集成和混合人工智能工作流功能。這些混合人工智能工作流結合了數據驅動的機器學習和物理建模的優點,可實現大規模部署先進的數字解決方案,包括針對敏感生產用例的解決方案,以降低成本,提高主動決策能力,從而優化生產過程。

借助Cognite Data Fusion?,工業企業可以自動運行處理實時數據的模擬器,來收集結果,觸發對應行動,實現輸出的可視化,從而自動進行常規模擬器研究或監測問題案例。Cognite Data Fusion?不受廠商限制,可以與Unisim、Olga、Turbulent Flux、Multiflash和Hysys等行業領先的模擬軟件集成。此外,?Cognite最近還與SLB建立了戰略伙伴關系,以簡化和提高能源行業客戶對混合人工智能解決方案的采用。SLB的正式名稱為斯倫貝謝,是全球工業模擬器、軟件和服務領導者。

Cygnus的運營商Neptune Energy利用Cognite Data Fusion?開發了一個混合人工智能油井建模和監測應用。通過與油井和管道建模模擬器PROSPER的原生集成,Cognite Data Fusion?可提供自動油井建模和近實時油井監測,消除人工流程,并實現更廣泛的監測量和更高的評估質量。得益于Cognite Data Fusion?中的混合人工智能工作流,Neptune取得了以下成果:

花費在數據挖掘和操作上的時間減少80%

花費在數據分析和驗證上的時間減少67%

通過在一個允許多學科協作的通用應用中進行近乎實時的監控,增加了主動決策

Neptune Energy全球IT業務合作伙伴經理Alan Bibb表示:“Cognite Data Fusion向我們的工程師提供挖掘好的、情景化的、已建模的、可視化的數據,方便他們據此開展行動,從而全方位提高了他們的效率。現在,工程師們可以把更多時間用于結果解讀,隨后通過協作做出數據驅動型決策。有了Cognite Data Fusion的混合人工智能工作流,我們可以專注于更全面的工程優化,縮短實現價值所需的時間。”

Cognite聯合創始人兼首席技術官Geir Engdahl表示:“企業希望輕松獲取復雜的工業數據,數字化轉型始于此,也成于此。今天推出的功能可確保Cognite Data Fusion為混合人工智能模型和監督決策過程相關的主題專家提供一個集中的、情景化的可信數據來源,這對資產和生產優化至關重要。”

Cognite Data Fusion?讓人類和機器更容易獲取有意義的資產數據,并提供可信的數據和洞察力,幫助客戶實時把握機會,降低成本,并提高運營的完整性和可持續性。欲了解有關Cognite Data Fusion的更多信息,請訪問:cognite.com/why-cognite-data-fusion

關于Cognite

Cognite是一家工業軟件即服務跨國公司,自成立起便明確致力于迅速為工業企業提供情境化、可信且容易獲取的數據,幫助世界各地的資產密集型行業走向全面數字化轉型。我們的核心工業數據運營平臺Cognite Data Fusion?幫助工業數據和域用戶快速安全地展開協作,共同開發、實施和擴展工業AI解決方案和應用,從而提高盈利能力與可持續性。如需了解更多信息,請訪問?www.cognite.com并關注我們的Twitter和LinkedIn。

原文版本可在businesswire.com上查閱:https://www.businesswire.com/news/home/20221130005591/en/

關鍵詞: 人工智能 解決方案 運營平臺 機器學習 可持續性

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