天天速看：釋放數據價值 可信流通環境正加快構建

洪恒飛 ?科技日報記者 ?江耘

“如今很多人通過互聯網上的數據獲取信息，但對數據來源卻可能一無所知。這點讓我一直憂心忡忡。”2007年諾貝爾經濟學獎獲得者、哈佛大學經濟及數學系終身教授埃里克·馬斯金分享的這一感受，引起現場觀眾對數據應用的思考。

6月20日至21日，2023阿里巴巴羅漢堂數字經濟年會在杭州舉辦，匯集7位諾貝爾經濟學獎得主、前沿學科領域帶頭人、企業界代表，暢談人工智能、數據隱私等全球發展議題。其間，由羅漢堂與多位諾獎得主在內的社會科學家們共同撰寫的《數據經濟：數字經濟發展的新階段》《理解平臺價值和責任：原則與實踐》兩份研究報告發布。

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數據隱私保護漸成行業常態

個性化推薦讓數億消費者從海量商品中輕松選擇；實時倉儲和物流打破了商品流通的時空限制；創業者在創業初期就擁有相當程度的市場連接和洞察能力……凡此種種，背后都離不開數據價值的發揮。

收獲數據紅利之前，需要正視數據流通帶來的新問題和新挑戰。具體包括：數據的使用會不會侵犯用戶隱私？數據的流通是否安全？數據會不會被濫用？數據權屬和分配機制的安排，是不是能有效激發數據的生產與流轉？

與會專家認為，數據治理需要協調多方利益，它應該激勵數據的生產者，保護數據主體的利益，通過構建信任與合作促進數據的生產與使用。同時，數據治理制度應當激勵如隱私計算等新的數據技術的開發，構建數據可信流轉的環境。

羅漢堂總裁、阿里巴巴集團戰略規劃總裁陳龍分析道，蘋果公司推出ATT政策，谷歌公司把隱私沙盒引入安卓手機，實質性限制了第三方應用的數據收集；國內電商和各種外賣平臺通過對消費者的電話號碼和住址等信息的隱私保護，已經越來越成為行業常態。

《數據經濟：數字經濟發展的新階段》報告指出，在技術基礎設施方面，云計算和邊緣計算、深度學習和大語言模型、區塊鏈等底層技術基礎設施的發展，在全面提升連接能力、算力和算法，從而帶來數據的大規模生產；在數據要素基礎設施方面，各個要素的架構建設已初現雛形，包括數據的分權管理、確權機制、價值流轉以及隱私增強技術等。這些發展為推動大規模的可信數據流通創造條件。

通過技術優化解決使用矛盾

“深入理解數據、算法之間的關系，以及它們所發揮的作用，需要更好地了解數字平臺的影響力。也許在下一場數字革命中，這會發揮重要作用。”耶魯大學經濟學教授德克·伯格曼提出，要從數字平臺的底層技術入手，比如人工智能。

《理解平臺價值和責任：原則與實踐》報告認為，數字平臺是一種以數據為關鍵生產要素，以信息技術基礎設施為支撐，通過促進社會多方協作與互動而創造價值的組織形態新物種。充分理解其價值創造的方式，制定一套與之匹配的責任分配原則與治理框架，有助于釋放數字經濟的增長潛能。

在埃里克·馬斯金看來，人工智能可以幫助人類提升辨偽、梳理的能力，分析數據信息來源的可靠性、準確性，乃至從產生到形成影響的歷史脈絡。這或許對于未來社會的重大決策也能產生影響。

《數據經濟：數字經濟發展的新階段》報告指出，在原有的技術條件和商業慣性下，數據的價值實現與滿足消費者的隱私保護需求似乎難以并存，算法和算力還不足以支持大數據的有效使用。然而，政策、市場實踐和技術的發展正打破過去的二元對立關系，使得數據的有效保護和大規模流轉得以被兼顧。

該報告認為，未來，人類社會有望實現前所未有的可信數據交互與流轉，催生一種新的、以可信數據為驅動的經濟形態。

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