數(shù)據(jù)已成為國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要風向標

不少業(yè)內(nèi)人士注意到，在新近公布的十四五規(guī)劃中，數(shù)據(jù)一詞出現(xiàn)60余次，并由此研判，數(shù)據(jù)已成為國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要風向標。

數(shù)據(jù)將如何部署到實際應用中并產(chǎn)生價值?長期從事數(shù)據(jù)分析領域研究的Gartner研究總監(jiān)孫鑫向中新網(wǎng)記者預測了未來幾年數(shù)據(jù)在中國市場的應用趨勢并指出，后疫情時代大數(shù)據(jù)應用中的小數(shù)據(jù)值得關注。

從十三五開始，就提到要把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素來進行延伸和開發(fā)，孫鑫指出，在后疫情時代的十四五期間，以數(shù)據(jù)為代表的新技術將在產(chǎn)業(yè)應用中迎來加速變革，并通過規(guī)劃部署真正有效利用起來。

一項針對企業(yè)高管的最新行業(yè)調(diào)查顯示，高達82%的受訪CEO認為，毋庸置疑將追加在數(shù)字化舉措上的投資。因為疫情的到來，越來越多的業(yè)務不得不搬到線上。

據(jù)Gartner最新發(fā)布的《2021年數(shù)據(jù)和分析十大趨勢》，更智能、更負責、可拓展的人工智能(AI)，組裝式數(shù)據(jù)和分析，數(shù)據(jù)編織，從大數(shù)據(jù)到小而寬的數(shù)據(jù)，決策智能工程化，圖形聯(lián)通萬物，邊緣數(shù)據(jù)和分析等將成為未來幾年數(shù)據(jù)和分析領域的全球行業(yè)熱點趨勢。

孫鑫特別指出，在備受關注的人工智能(AI)領域中，隨著企業(yè)逐漸認識到大數(shù)據(jù)作為分析和人工智能關鍵推動者的局限性，被稱為小數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)的方法正在慢慢涌現(xiàn)。

小數(shù)據(jù)的方法是指應用相對較少的數(shù)據(jù)，但仍能提供有見解的分析技術。其中包括有針對性的使用數(shù)據(jù)要求比較低的模型，比如一些時間序列分析的技術，而不是用一刀切的方式去使用數(shù)據(jù)要求較高的深度學習的技術，孫鑫指出，小數(shù)據(jù)的方法拋開了對于大型單體數(shù)據(jù)的依賴，實現(xiàn)了對于小型、大型、結構化、非結構化的數(shù)據(jù)源的分析和協(xié)同。

據(jù)Gartner《2021年數(shù)據(jù)和分析十大趨勢》預測，到2025年，70%的企業(yè)將把關注點從原先的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的小數(shù)據(jù)或是寬數(shù)據(jù)，從而為數(shù)據(jù)分析提供更多背景;人工智能對數(shù)據(jù)的需求將進一步減少，超過85%的技術供應商將在人工智能解決方案當中加入讓數(shù)據(jù)變得更豐富的方法和模型訓練技術，以提高模型的彈性和敏捷性，而在2020年，這樣做的供應商只有不到5%。

孫鑫認為，疫情是小數(shù)據(jù)變得更為流行的重要因素之一。去年的疫情讓之前的很多數(shù)據(jù)都過時了，我們需要通過更少的數(shù)據(jù)去建立AI和分析的技術，并收集足夠多的歷史數(shù)據(jù)和標簽數(shù)據(jù)用于分析和AI，這將是很多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

此外，未來數(shù)據(jù)的來源、質(zhì)量以及數(shù)據(jù)偏見和隱私保護都會被提上議程并成為重要挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)解決問題的成本將被推高，也將推動企業(yè)考慮，如何利用小數(shù)據(jù)去完成更深度、更實用的分析。(記者 肖欣)

關鍵詞： 數(shù)據(jù) 國民經(jīng)濟 風向標